ابرتگ "تخمین نویز"
شبیه سازی چگونگی کاهش نویز سیگنال گفتار در حضور نویزهای ناایستا براساس الگوریتم تفریق طیفی ((کدهای متلب، تمامی زیربرنامه های مورد نیاز برای ارزیابی و داده های گفتاری))
شبیه سازی چگونگی کاهش نویز سیگنال گفتار در حضور نویزهای ناایستا براساس الگوریتم تفریق طیفی چند باند (( کدهای متلب، تمامی زیربرنامه های مورد نیاز برای ارزیابی و داده های گفتاری))
شبیه سازی چگونگی کاهش نویز سیگنال گفتار در حضور نویزهای ناایستا براساس الگوریتم حداقل میانگین مربعات خطا ((کدهای متلب، تمامی زیربرنامه های مورد نیاز برای ارزیابی و داده های گفتاری))
شبیه سازی چگونگی کاهش نویز سیگنال گفتار در حضور نویزهای ناایستا براساس الگوریتم Geometric spectral subtraction )) کدهای متلب، تمامی زیربرنامه های مورد نیاز برای ارزیابی و داده های گفتاری))
شبیه سازی چگونگی کاهش نویز سیگنال گفتار در حضور نویزهای ناایستا براساس Log MMSE (( کدهای متلب، تمامی زیربرنامه های مورد نیاز برای ارزیابی و داده های گفتاری))
شبیه سازی چگونگی کاهش نویز سیگنال گفتار براساس Wiener filtering ((کدهای متلب، تمامی زیربرنامه های مورد نیاز برای ارزیابی و داده های گفتاری))
شبیه سازی چگونگی کاهش نویز سیگنال گفتار در حضور نویزهای ناایستا براساس Iterative Wiener filtering ((کدهای متلب، تمامی زیربرنامه های مورد نیاز برای ارزیابی و داده های گفتاری))
شبیه سازی چگونگی کاهش نویز سیگنال گفتار براساس Wiener filtering به کمک Wavelet thresholding )) کدهای متلب، تمامی زیربرنامه های مورد نیاز برای ارزیابی و داده های گفتاری))
شبیه سازی چگونگی کاهش نویز سیگنال گفتار براساس الگوریتم تفریق طیفی در حضور نویزهای ناایستا با استفاده از نویز تخمین زده شده از دنبال کردن مینیم انرژی فریم ها (( کدهای متلب، تمامی زیربرنامه های مورد نیاز برای ارزیابی و داده های گفتاری))
شبیه سازی چگونگی کاهش نویز سیگنال گفتار براساس الگوریتم تفریق طیفی در حضور نویزهای ناایستا با استفاده از نویز تخمین زده شده از الگوریتم میانگین گیری بازگشتی MCRA (( کدهای متلب، تمامی زیربرنامه های مورد نیاز برای ارزیابی و داده های گفتاری))
شبیه سازی چگونگی کاهش نویز سیگنال گفتار براساس الگوریتم تفریق طیفی در حضور نویزهای ناایستا با استفاده از نویز تخمین زده شده از الگوریتم MCRA2 (( کدهای متلب، تمامی زیربرنامه های مورد نیاز برای ارزیابی و داده های گفتاری))
شبیه سازی چگونگی کاهش نویز سیگنال گفتار در حضور نویزهای ناایستا براساس Wavelet thresholding ((کدهای متلب، تمامی زیربرنامه های مورد نیاز برای ارزیابی و داده های گفتاری))
شبیه سازی چگونگی کاهش نویز سیگنال گفتار در حضور نویزهای ناایستا و تخمین نویز و محاسبه تابع آستانه گذار و مقدار آستانه گذاری در فضای Wavelet packet transform و مقایسه با الگوریتم بهسازی تخمین نویز براساس آنتروپی طیفی با استفاده از هیستوگرام شدت
شبیه سازی چگونگی کاهش نویز سیگنال گفتار در زیرفضا در حضور نویزهای ناایستا براساس Generalized embedded pre-whitening subspace algorithm ((کدهای متلب، تمامی زیربرنامه های مورد نیاز برای ارزیابی و داده های گفتاری))
گزارش کاملی از مراحل انجام، پیاده سازی و مقایسه سه روش اساسی تخمین طیف نویز: تخمین نویز براساس آمارگان کمینه، تخمین مستقیم آستانه ای نویز و با استفاده از روش دیورژانس طیفی بلندمدت
شبیه سازی چگونگی کاهش نویز سیگنال گفتار براساس الگوریتم تفریق طیفی در حضور نویزهای ناایستا با استفاده از نویز تخمین زده شده از الگوریتم میانگین گیری بازگشتی بهبود یافته IMCRA
کانال تلگرام ابرپروجکت رفتن به بالای صفحه
Close فراخوان عرضه مستندات، گزارش‌ها، کدها و پژوهش‌های شما در ابرپروجکت
برای توضیحات بیشتر به اینجا مراجعه نمایید.
Close مجوزهای قانونی و رسمی ابرپروجکت
برای مشاهده مجوزهای ابرپروجکت روی آنها کلیک نمایید.